พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้นักวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์หลายแบบที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและรายวันของขนาดประชากร B. pseudomallei พวกเขามุ่งเน้นไปที่ประชากรแบคทีเรียในนาข้าวในสองจังหวัดในประเทศไทยคือนครพนมและสระแก้วและเชื้อโรคที่เชื้อโรคต่าง ๆ อาศัยเชื้อโรคตามอุณหภูมิจะฆ่าเชื้อโรคได้อย่างไร

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้รับการสำรวจในแง่ของการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิและระดับรังสีอัลตราไวโอเลต ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเดือนมีนาคมถึงกันยายนเป็นภัยคุกคามที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเพราะนั่นคือตอนที่ phages ฆ่า B. pseudomallei อยู่ในระดับต่ำสุดเนื่องจากมีรังสียูวีอยู่ในระดับสูง การลดจำนวนของ phages ในฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนหมายถึงแบคทีเรียที่ไม่มีผลกระทบจากเชื้อไวรัสมากขึ้น ที่อุณหภูมิรังสียูวีคงที่อุณหภูมิจะเป็นปัจจัยชี้ขาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มากกว่า 35 องศาเซลเซียส phage เข้าสู่วัฏจักร lytic ที่เรียกว่าเมื่อมันทำลายเซลล์แบคทีเรียลดประชากรเชื้อโรค แบบจำลองบ่งชี้ว่าจำนวนแบคทีเรียที่ปราศจากเชื้อจุลินทรีย์มีจำนวนมากที่สุดประมาณ 9 โมงเช้าและ 20.00 น.